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一种基于压缩感知理论的尾波干涉成像方法

摘要

本发明涉及一种基于压缩感知理论的尾波干涉成像方法,由于现有的线性最小二乘差分反演方法存在求解精度低、参数选取困难、计算效率低、难以定位多个扰动点的不足,同时考虑到扰动的空间区域相比于整体介质区域是稀疏的,恰好满足压缩感知理论对于信号稀疏性的要求。本发明所提供的基于压缩感知理论的尾波干涉成像方法,不需要进行复杂的参数选取操作,简单易行,计算效率高,求解结果稳定精确,并且对于同时存在多个扰动区域的情况下,仍能较为准确地获取速度扰动的空间位置和范围,相比于现有的反演方法,在实际的工程应用情况中更为适用。

著录项

  • 公开/公告号CN110348169A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN201910674148.6

  • 发明设计人 侯宏;张涛;

    申请日2019-07-25

  • 分类号

  • 代理机构西北工业大学专利中心;

  • 代理人王鲜凯

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2024-02-19 14:49:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190725

    实质审查的生效

  • 2019-10-18

    公开

    公开

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