基于人工智能的抗体-抗原分子对接评价方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于人工智能的抗体‑抗原分子对接评价方法和系统，其中，所述方法包括：获取多个抗体‑抗原分子对接样本；计算每个对接样本的用于表征样本间差异情况的综合值；处理多个对接样本数据并基于卷积神经网络得到每个对接样本的打分值；采用自定义的损失函数根据综合值和打分值计算每两个对接样本间的损失值；根据每两个对接样本间的损失值计算多个对接样本的损失均值，并通过优化函数根据损失均值对卷积神经网络进行参数更新。本发明能够通过比较输入样本间的两两差异来选出优异的对接样本，训练出一个能够直接区分出样本好坏的模型，使其更符合实际抗体‑抗原分子对接的实验要求。