一种基于深度学习的通用加密算法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的通用加密算法，所述算法包括以下步骤：步骤1)合成训练集的构建；步骤2)模型训练与参数表的构建；步骤3)时变密码本的构建；步骤4)信息的加密与解密。本发明基于深度学习的上述特性，利用深度学习结果的难解释性和训练时间长的特点来辅助加密，这是首次利用通用的深度学习模型辅助加密；并且提出了时变密码本的概念和构造方法，来解决密钥更新的问题；且该方法的两阶段结构——通信准备阶段和通信过程，使得暴力破解的所需时间和正常加解密的时间解耦合，实现了效率和安全的兼顾。