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一种基于LSTM网络的急性低血压混合预警方法

摘要

本发明公开了一种基于LSTM网络的急性低血压混合预警方法,首先导入采集的生理数据序列,对其进行低血压事件检测,如果当前处于低血压状态,输出结果低血压预警,如果当前没有处于低血压状态,进行急性低血压事件预测,若预测下一时段会发生急性低血压,输出结果低血压预测预警,然后进行血压保护值检测,若超出保护值输出结果血压超出保护值,返回两个结果进行预警。本发明急性低血压进行预测预警,从而为监护人员争取时间,保证患者在康复训练时的安全,使心脏运动康复变得更加科学、高效和安全。

著录项

  • 公开/公告号CN110507296A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN201910738555.9

  • 申请日2019-08-12

  • 分类号A61B5/021(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构50214 重庆中流知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人胡长生

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2024-02-19 14:39:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/021 申请日:20190812

    实质审查的生效

  • 2019-11-29

    公开

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