一种基于时频图像信息的配电网单相接地故障选线方法

摘要

本发明公开了一种基于时频图像信息的配电网单相接地故障选线方法，该方法利用搭建的配电网模型，生成了单相接地故障后的各线路首端零序电流波形，经过相应的转换后得到了对应的时频图像，以此生成了对应的训练集。并用该训练集训练了卷积神经网络，得到故障选线模型，然后利用同一配电网模型再次生成故障时频图像，作为测试集，输入卷积神经网络得到各线路对应的网络输出值，选取输出值最大的线路为故障线路，最终取得了良好的选线效果。本发明方法能够在配电网发生单相接地故障时准确地选出故障线路，这对结构复杂多变，故障信号微弱的配电网的故障诊断、可靠运行具有重要意义。