一种用于评价草地退化程度的训练数据处理方法

摘要

本发明涉及草地退化改良技术领域，具体地说，是一种用于评价草地退化程度的训练数据处理方法，将现有的数据作为神经网络的参数集，根据草地退化程度对该参数集进行分类，即，未退化、轻度退化、中度退化、重度退化和极度退化，然后建立神经网络模型，再将待评价草地上的可视草地植被数据采集整理作为训练集，通过神经网络模型，将训练集与参数集进行比对分析，得到该待评价草地的退化程度，该方法能够将采集到的海量数据进行科学处理，然后进行归纳总结，去除一些错误和非必要的数据，对剩余的高质量数据进行分析，协助专家对待评价草地的退化程度进行科学评价。