一种基于深度学习的退化文档图像二值化方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的退化文档图像二值化方法及系统，该系统网络包括第一运算模块、第二运算模块和二分类器，第一运算模块使用浅层的网络将退化文档图像降解成不同比例且分辨率逐级降低的特征图，从而来预测文本像素在不同特征层次上的变化。再使用反卷积以一种由粗至细的方式将前一层的详细信息结合起来，依次重构前景图像。第二运算模块在浅层网络结构之后，级联一个较深层次的网络进行二次训练，在网络结构的最后，连接一个二分类器，用于区分背景噪声与前景文字，以优化最终的二值化效果，大大提高了退化文档二值化的精度和准确性。