基于深度图像和骨骼信息的动作识别方法

摘要

一种基于深度图像与骨骼信息的人体动作识别方法。其包括采集人体动作视频，从中提取深度图像和骨骼动作帧序列；从深度图像中提取出全局点云特征向量；从骨骼动作帧序列中生成骨骼点特征向量；将全局点云特征向量和骨骼点特征向量输入两个SVM分类器中进行训练，得到两个动作分类模型；利用两个动作分类模型对待识别人体动作样本的类别进行识别等步骤。本发明提供的基于深度图像与骨骼信息的人体动作识别方法基于深度图像生成运动历史点云，提取运动历史点云的全局特征，同时融合骨骼点特征，结合两种特征，提高了动作识别的鲁棒性。