一种基于函数链神经网络的非线性均衡器

摘要

本发明提供一种基于函数链神经网络的非线性均衡器，将函数链神经网络改进并重构为一个等效的复数单层感知机非线性均衡器。由于函数链神经网络映射过程的随机性，为了使特征提取更为充分，我们对于经过高维非线性的映射得到的特征基础上再次进行高维随机映射。最后输入到单层感知机的特征包括最初的输入特征、第一级映射特征、第二级映射特征，将这些特征以列的形式增广为新的输入矩阵，再根据网络权重得到输出信号。本发明计算复杂度低，且达到深度神经网络层次的对信号非线性损伤的均衡效果。