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基于函数链神经网络的电磁兼容预测方法

摘要

本发明提供了一种基于函数链神经网络的电磁兼容预测方法,所述方法包括如下步骤:(1)以n次信号辐射强度统计数据作为初始输入;(2)对初始输入的一维数据扩展到二维,得到一个二维的函数链神经网络的输入m;(3)计算函数链神经网络权值,得到预测函数f(y′);(4)根据预测函数,预测各个电器元件间的电磁兼容性。本发明提供的基于函数链神经网络的电磁兼容预测方法,对输入部分进行维度扩展,能够将原本非线性问题转化成为线性问题,因此能够很好解决梯度搜索算法存在的不足,同时避免了BP神经网络的多层运算比较繁琐以及麻烦的问题。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-07-20

    专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):G06F 17/50 变更前: 变更后: 申请日:20120724

    专利权人的姓名或者名称、地址的变更

  • 2016-05-18

    专利权的转移 IPC(主分类):G06F 17/50 登记生效日:20160425 变更前: 变更后: 申请日:20120724

    专利申请权、专利权的转移

  • 2014-04-23

    授权

    授权

  • 2013-05-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20120724

    实质审查的生效

  • 2013-01-02

    公开

    公开

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