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基于强化学习模型向用户推送对象的方法和装置

摘要

本说明书实施例提供了一种基于强化学习模型向用户推送对象的方法和装置,所述方法包括针对第一用户的连续的至多N轮推送,其中,每轮推送具有对应的预定候选对象集合,从第二轮推送开始的每轮推送在第一用户点击在前一轮推送中推送的对象之后开始,并且,从第二轮推送开始的每轮推送的候选对象集合包括前一轮推送的多个候选对象各自的多个子类,其中,第i轮推送包括以下步骤:获取第i个状态信息;以及将所述第i个状态信息输入所述强化学习模型,以确定第i轮推送的预定数目的推送对象各自的标识。

著录项

  • 公开/公告号CN110263136A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 阿里巴巴集团控股有限公司;

    申请/专利号CN201910463434.8

  • 发明设计人 陈岑;胡旭;傅驰林;安蓉;

    申请日2019-05-30

  • 分类号

  • 代理机构北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张静娟

  • 地址 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

  • 入库时间 2024-02-19 14:21:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/332 申请日:20190530

    实质审查的生效

  • 2019-09-20

    公开

    公开

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