基于强化学习模型的需求侧用户智能报价策略研究

摘要

随着中国电力市场建设的提速进行，需求侧用户将成为市场交易主体的重要组成部分，亟需实用且智能的报价策略。结合不同需求侧用户的调节特性，针对连续调节型和离散调节型负荷建立了详细的分段调节成本模型，并形成一系列不同利润率报价方案。在此基础上，考虑市场需求及历史交易情况等因素，提出了一种基于自适应强化学习模型的智能报价策略，并阐述了报价策略的确定流程。最后，通过算例仿真验证了该报价策略简单、易操作，可进一步提升需求侧用户的报价决策能力。