动态加权网络的时间链路预测方法、装置、设备及介质

摘要

本发明适用计算机技术领域，提供了一种动态加权网络的时间链路预测方法，该方法包括：获取动态加权网络在连续的历史时间戳下的网络拓扑图，将历史时间戳下的网络拓扑图输入预先训练好的生成对抗网络，预测得到动态加权网络在待预测时间戳下的网络拓扑图，生成对抗网络包括生成模型和对抗模型，生成模型包括注意力图卷积网络和融合了时间矩阵分解、注意力机制和长短期记忆网络的增强注意力长短期记忆网络，从而实现了动态加权网络的时间链路预测，并提高了动态加权网络的时间链路预测准确度和效果。