一种自动生成诊断结果的方法、系统及计算机设备

摘要

本发明属于计算机技术领域，一种自动生成诊断结果的方法、系统及计算机设备，所述方法包括采集病例的病史小结，并对病史小结进行预处理；将预处理后的语料构建预训练词向量模型Word2Vec，得到向量表示的语料；构建神经网络结构，并将向量表示的预料输入该神经网络，其中该神经网络结构包括双向门控循环单元BiGRU、卷积神经网络卷积神经网络CNN和注意力机制Att；设置阈值来选择神经网络输出的多分类概率矩阵中的标签，选择的标签即为诊断结果；本发明相比于传统的词袋模型，能够提取更多的特征且更有效；最后设置阈值来处理多标签问题，并且加上相关性约束，解决诊断结果的冲突，使得结果的生成也更为合理。