故障特征信息提取与早期故障预警的方法及系统

摘要

本发明公开了故障特征信息提取与早期故障预警的方法及系统，包括：获得系统状态的数据，对系统状态的数据进行预处理，提取出特征信息，获取标准化变量，建立标准化变量的协方差矩阵；结合PCA主成分分析方法对协方差矩阵进行降维，选取贡献率最大的主成分；实时监测和采集所述贡献率最大的主成分的数据，作为时间序列数据，通过拟合建模，得到时间序列模型和预测误差数据；对预测误差数据进行判断，发出预警信号。本发明通过PCA主成分分析方法对数据进行降维，提取贡献率高的主成分，通过主成分的时间序列数据得到预测误差数据，对预测误差数据进行判断，对故障及时预测诊断，很大程度上降低诊断难度以及人工检查成本。