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一种疾病类别医学数据的特征选择方法和装置

摘要

本发明的实施例公开一种疾病类别医学数据的特征选择方法和装置,所述方法包括:步骤一,初始化种群,作为当前种群;步骤二,计算所述当前种群中的每个个体的适应度;步骤三,判断所述适应度是否趋于稳定值;当所述判断结果为否时,执行步骤四;当所述判断结果为是时,跳到步骤七,将所述当前种群中的适应度最高的个体作为疾病类别医学数据的最优特征子集;对所述当前种群中的个体进行选择,选出优良的个体,更新当前种群;步骤五,选出两个个体进行交叉操作,使用交叉操作后的结果更新所述当前种群;步骤六,所述当前种群进行变异操作;第三次更新当前种群,然后跳到步骤二。

著录项

  • 公开/公告号CN110322968A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京科技大学;

    申请/专利号CN201910547358.9

  • 申请日2019-06-24

  • 分类号

  • 代理机构北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路30号

  • 入库时间 2024-02-19 14:12:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/70 申请日:20190624

    实质审查的生效

  • 2019-10-11

    公开

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