首页> 中国专利> 一种基于知识图谱的恶意域名检测方法

一种基于知识图谱的恶意域名检测方法

摘要

本发明公开一种基于知识图谱的恶意域名检测方法,包括以下步骤:S1.根据域名信息特征,提取用于构建域名信誉知识图谱的关键特征;S2.利用获得的已有数据,整合域名所包含信息,为知识图谱的创建提供数据源;数据通过知识图谱构建引擎扩增域名知识;知识图谱构建引擎利用由已得的域名数据构建域名信誉知识图谱;S3.对于给定的特定域名,利用融合多源信息与多种方法判定模型给出预测结果。本发明具有以下优势:1.域名信息维度更丰富,所包含信息更完整;2.可以更好的应对域名数据的爆发式增长,知识图谱的构建可以更快速的处理海量的数据;3.将域名信息和行为模式形成关系网络,利用知识图谱对关系网络的敏感性,深层次挖掘关系网络中的信息。

著录项

  • 公开/公告号CN110290116A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201910483416.6

  • 发明设计人 金舒原;张允义;

    申请日2019-06-04

  • 分类号H04L29/06(20060101);G06F16/36(20190101);G06F16/953(20190101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人刘俊

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2024-02-19 14:12:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20190604

    实质审查的生效

  • 2019-09-27

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号