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基于主题模型技术的中医智能辨证辅助决策方法

摘要

本发明公开了一种基于主题模型技术的中医智能辨证辅助决策方法,包括对医案集中的症状名称进行规范化处理;预处理医案数据集:使用语言技术平台工具对每份医案进行分词处理;生成医案主题模型,得到隐含在医案集中的所有主题;基于《中医内科学》构建标准证候数据库,并通过计算主题下的症状群与标准证候之间的相似度来获得主题的标签,即证候名称;基于上述挖掘得到的症候群进行证候预测。本发明对医案集中的症状名称进行规范化处理,实现中医书籍的自动标准化功能;本发明的证候预测方法通过对标准化的医案数据进行分析处理,实现中医诊疗系统的辨证功能,使得辨证结果更加准确。

著录项

  • 公开/公告号CN110335684A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910517329.8

  • 申请日2019-06-14

  • 分类号G16H50/70(20180101);G16H50/20(20180101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;

  • 代理人马超前

  • 地址 610054 四川省成都市建设北路二段4号

  • 入库时间 2024-02-19 14:12:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/70 申请日:20190614

    实质审查的生效

  • 2019-10-15

    公开

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