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肝胆管及结石的图像识别方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种肝胆管及结石的图像识别系统,包括:输入模块,用于获取待测图像并输入至经过训练的稀疏卷积神经网络中;稀疏卷积神经网络,用于对待测图像进行图像识别,并在识别结果中分割出待测图像中的肝胆管及胆结石的位置轮廓;稀疏卷积神经网络中的第1编码器中的各个卷积层均采用小卷积核,其余编码器中以及各个解码器中的各个卷积层均采用稀疏卷积核;第一个编码的过程中将不同尺度下的特征图输出至后续的各个编码器及解码器中,与对应分辨率下的特征图进行融合操作。应用本申请的方案,可以更加有效地对肝胆管及结石进行图像识别从而协助医生的治疗。本申请还提供了一种肝胆管及结石的图像识别系统、设备及存储介质,具有相应效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110310280A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201910620001.9

  • 申请日2019-07-10

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/12(20170101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人牛亭亭

  • 地址 510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

  • 入库时间 2024-02-19 14:12:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190710

    实质审查的生效

  • 2019-10-08

    公开

    公开

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