一种水下声纳图像噪声消除方法

摘要

本发明公开了一种水下声纳图像噪声消除方法，包括以下步骤：1)采取不同环境下的色彩清晰的彩色图像，然后将其转变成灰度图；2)将步骤1)中采集的图象进行图像处理操作转换成为设定数量数据集，作为训练数据；3)将得到的数据集进行对数化处理；4)将处理完毕的数据集运用基于残差卷积神经网络框架训练学习；5)得到训练参数，根据得到的残差卷积神经网络对测试图像进行去噪处理，得到噪声图像，然后根据噪声图像和原始测试图像得到去噪后的图像。本发明采用CNN对对数域的散斑噪声进行估计，采用结构相似性度量作为损失函数，在散斑噪声抑制过程中保持更多的几何结构，保证高质量的去噪检测性能。