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一种基于深度学习的多阶段驾驶员打电话行为检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多阶段驾驶员打电话行为检测方法,包括车窗检测模块对输入图像进行车窗检测;人脸检测模块对输入图像进行人脸检测;驾驶员定位模块将每个检测到的车窗内的驾驶员进行定位;人脸区域扩展模块对每个驾驶员的人脸区域进行扩展,以便后续驾驶员手部和驾驶员打电话行为的检测;驾驶员打电话行为检测模块在驾驶员人脸扩展区域上对驾驶员打电话行为进行检测;驾驶员手部检测模块在驾驶员人脸扩展区域上对驾驶员手部进行检测;驾驶员手部脸部相交判断模块对驾驶员手部和脸部是否相交进行判定;最终结果判断模块将驾驶员打电话行为检测结果和驾驶员手部脸部相交判断结果进行结合,作为最终的驾驶员打电话行为判定结果。

著录项

  • 公开/公告号CN110309764A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201910570621.6

  • 申请日2019-06-27

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人吴秉中

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区

  • 入库时间 2024-02-19 14:07:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190627

    实质审查的生效

  • 2019-10-08

    公开

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