一种基于紧致三元损失的行人再识别方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于紧致三元损失的行人再识别方法，该方法包括：将训练集行人图像输入预训练深度学习模型，得到第一行人图像特征；根据紧致三元损失函数计算第一行人图像特征的紧致三元损失；对第一行人图像特征进行归一化，得到第二行人图像特征；根据交叉熵损失函数计算第二行人图像特征的交叉熵损失；结合紧致三元损失和交叉熵损失，优化行人再识别网络框架；基于优化行人再识别网络框架进行行人识别。本发明充分利用紧致三元损失与交叉熵损失的优势，联合两种损失来执行多任务操作、学习行人特征，进一步提高了行人再识别的匹配正确率。