基于超声图像的产时头盆关系自动测量方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于超声图像的产时头盆关系自动测量方法和装置，方法包括步骤：获取用于训练的产妇经会阴超声图像数据集，作为训练集；将训练集中的数据输入到构建的神经网络模型中，训练端到端的分割模型，分割出耻骨联合和胎儿头部的感兴趣区域；反复训练，得到训练好的神经网络模型；在实际应用时，将实时采集的超声图像输入到训练好的神经网络模型中，得到耻骨联合和胎儿头部的感兴趣区域，对感兴趣区域进行增强和边界拟合，计算胎儿头部下降角AOD和耻骨联合‑胎儿头部距离SFD。相对于现有的产时胎儿参数测量方法，本发明能准确、客观地对产时胎儿参数进行实时测量，不需要任何先验知识和人为干预，且能达到实时应用要求，具有临床使用前景。