基于循环神经网络的雷达一维距离像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于循环神经网络的雷达一维距离像识别方法，其步骤为：建立训练数据集和验证数据集；对训练数据集和验证数据集进行预处理；构建循环神经网络模型，并将其作为分类器；将预处理后的训练数据集作为输入数据，训练循环神经网络模型，并更新权重参数，得到训练后的循环神经网络对应的权重参数；构建雷达一维距离像目标识别模型，采用目标识别模型对目标数据进行识别，得到目标对应的类别。本发明利用循环神经网络作为雷达一维距离像目标识别的分类器，具有识别精度高，运算速度快的优点。同时，在低信噪比条件下仍然能保证较高的识别率，为雷达目标识别系统的准确性和稳健性提供良好的保障。