一种雾天条件下基于机器视觉的森林火灾监测方法

摘要

本发明公开一种结合去云雾和烟雾检测的基于视频的森林火灾监测方法。首先，提取视频中若干帧图像作为样本图像，采用基于Haze‑Line的去雾算法对样本图像进行去雾处理。然后，利用基于Horn‑Schunck光流法的烟雾检测算法进行烟雾检测，并利用最大类间方差法选取合适的阙值以去除相邻两帧图像间像素质量差异对烟雾检测的影响。最后，利用扩散性分析验证算法的正确性。仿真实验及对比分析结果表明，本文方法能够检测出烟雾区域随时间逐渐增加的趋势，从而得到准确的森林火灾的检测结果。该方法可以有效地进行雾天条件下的森林火灾监测，具有更高的准确性、有效性和鲁棒性。