高分辨率遥感图像的场景识别系统及模型生成方法

摘要

本发明实施例公开了一种高分辨率遥感图像的场景识别系统及用于识别高分辨率遥感图像场景的模型生成方法。其中，系统包括用于对遥感图像场景识别的RFPNet网络模型，该模型包括卷积层组件、池化层组件及全连接层组件；每个池化层与全连接层相连，以将各池化层的特征向量维度降为一维；卷积层组件中包含多个卷积层和多个残差模块，各残差模块均包括多个卷积层；全连接层组件中与各池化层相连的全连接层通过级联方式将池化层组件的特征向量输入至不与池化层相连的全连接层中。本申请采用残差块使得当网络层数增加时，准确率不会下降；基于池化特征融合解决了池化过程中信息丢失的问题，保证了信息的完整性，有效提高了高分辨遥感图像场景识别的准确率。