一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥感图像农田信息提取方法

摘要

基于像元光谱特征的图像分类方法忽视对地物空间结构信息的利用,分类结果出现椒盐现象,难以满足高精度的农田信息提取要求.受人类视觉对图像几何结构、图像纹理边缘高敏感响应的感知机制启发,提出了一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥感图像农田信息提取新方法.首先分析遥感图像频谱特征获取图像先验信息,再结合TV-Gabor模型,提取遥感图像的几何结构特征,并将其用于改善基于像元光谱特征的农田信息提取精度.利用南京地区的QuickBird数据,验证了TV-Gabor模型提取几何结构特征对于提高高分辨率遥感图像农田信息提取精度的有效性.