基于注意力机制指导特征融合的图像语义分割方法

摘要

本发明公开一种基于注意力机制指导特征融合的图像语义分割方法，包括如下步骤：(10)编码器基础网络构建：使用改进后的ResNet‑101生成一系列由高分辨率低语义到低分辨率高语义变化的特征；(20)解码器特征融合模块构建：采用基于三层卷积操作的金字塔结构模块，提取强一致性约束的高层语义，再向低层阶段特征逐层加权融合，得到初步分割热图；(30)辅助损失函数构建：向解码阶段的每个融合输出追加辅助监督，再与热图上采样后的主监督损失叠加，强化模型的分层训练，得到语义分割图。本发明的基于注意力机制指导特征融合的图像语义分割方法，准确性高、边界轮廓清楚。