一种用于提高股票投资胜率的建模方法

摘要

本发明提供一种用于提高股票投资胜率的建模方法，本发明根据证券营业部的买入记录，计算其收益率，获得投资成功率排名以及其购买股票的记录，然后从财经数据接口包获得股票近期新闻数据和股票的收益率为Y，从新闻中获取影响股价因子X，将这些数据作为训练数据，建立多元线性回归模型，再以新闻中近期内出现的股价因子X预测所筛选股票的近期收益率，对预测收益率高的股票进行推荐。本发明可科学有效地预测股票的收益率，根据不同影响因子分解，不仅能够预测和量化风险，提高风险预测的稳定性，将投资风险分散到不同来源，进而推荐给投资者，让投资者更有针对性的来选择承担规避股票的哪些风险。