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基于人工智能的光学遥感图像目标在线快速检测方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的光学遥感图像目标在线快速检测方法,包括以下步骤:获取原始光学遥感图像,建立光学遥感图像目标数据集;搭建图像特征提取网络,并结合解码器共同构建目标快速检测网络模型;利用所述光学遥感图像目标数据集对目标快速检测网络模型进行训练和评估;利用训练后的目标快速检测网络模型对待测光学遥感图像进行目标检测。本发明基于人工智能的光学遥感图像目标在线快速检测方法可应对复杂的外界干扰,具有检测精度高、检测速度快、占用内存小、低成本、低功耗等优点,适用于嵌入式等移动平台,并在嵌入式平台上能取得实时的检测速度和较高的检测精度,可用于无人机机载平台或卫星平台等移动端的遥感目标检测。

著录项

  • 公开/公告号CN110189304A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201910377070.1

  • 申请日2019-05-07

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T3/60(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人马鲁晋

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2024-02-19 13:58:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190507

    实质审查的生效

  • 2019-08-30

    公开

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