基于最小角回归和梯度提升模型的建筑能耗预测方法

摘要

本发明提出的基于最小角回归和梯度提升模型的建筑能耗预测方法，包括如下步骤：选取建筑能耗的相关影响因素作为模型的原始输入向量集，将建筑能耗作为模型的输出量，获得模型训练所需的数据集；对数据集进行预处理；利用最小角回归方法对高维的原始输入向量进行降维；将降维结果作为梯度提升模型的输入向量进行迭代训练，得到建筑能耗预测模型；利用得到的最小角回归和梯度提升模型对建筑能耗进行预测。本发明采用的基于最小角回归和梯度提升模型的建筑能耗预测方法，可以降低输入向量维数，提高建筑能耗的预测精度，对建筑能耗实现快速有效的预测。