基于贝叶斯信念网络的LKJ故障预测诊断方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯信念网络的LKJ故障预测诊断方法和系统，为LKJ在设备故障预测诊断领域的应用大大的提高了预测诊断效率和可靠性，能够帮助检修人员更快地找到潜在隐患，及时采取相应措施，避免大型故障的产生。其技术方案为：在故障诊断时，首先利用异常点识别的方法，找到相应的异常节点，然后带入异常故障关联网络，经过网络计算出对应的故障和发生的概率。再次带入故障分词关联网络，经过网络计算出对应的分词表征和发生的概率，从而实现故障预测诊断，基于模型建立的系统能及时发现问题、处理问题、规避风险，使列车运行过程中的安全性与稳定性得到有效保障。