一种配电网量测异常数据辨识方法及装置

摘要

本发明涉及一种配电网量测异常数据辨识方法及装置，包括划分待测日配电网量测数据所属类别；比较待测日中各时刻配电网量测数据相对其所属类别的判断值与待测日配电网量测数据所属类别的各时刻配电网量测数据上下限值；若判断值均介于上下限值之间，则该待测日配电网量测数据为正常数据；本发明在划分待测日配电网量测数据所属类别之前基于历史配电网量测数据确定聚类中心，进而确定其聚类类别，解决了现有技术中进行数据辨识过程中无法自适应确定聚类数目的问题；再通过聚类类别的上下限值辨识待测日配电网异常量测数据，解决了现有技术中在处理大数据量的聚类问题时效率不高的问题。