基于优化图像前景和背景种子的人眼凝视点预测方法

摘要

本发明公开了图像处理中的人眼凝视点预测技术领域的一种基于优化图像前景和背景种子的人眼凝视点预测方法，旨在解决现有技术中前景种子或背景种子容易被误分类且对比度与相关性利用不合理的技术问题，本发明所述方法包括以下步骤：对输入图像进行超像素分割；对超像素块，计算空间位置加权的颜色对比度，得到以超像素块为单位的初步显著图；构建7维特征，并计算各类的显著度均值；进行流形排序得到基于优化前景的显著图和基于优化背景的显著图；进行非线性融合，并通过阈值化得到人眼凝视点位置。本发明利用优选的前景和背景种子得到显著图，并通过非线性融合得到最终显著图和人眼凝视点位置，得到的结果更加准确。