一种基于高光谱的入侵植物识别方法

摘要

本发明公开了一种基于高光谱的入侵植物识别方法，所述识别方法包括如下步骤：分别采集实验室环境下和野外环境下的入侵植物的高光谱图像，记为源样本；对两种环境下得到的入侵植物样本进行剔除异常样本处理，记为不做预处理样本；分别对两种数据源的入侵植物数据进行预处理，获得相应的入侵植物特征集，记为初级特征集；对实验室环境下的入侵植物的初级特征集进行降维，得到的新特征集记为标准特征集库；对野外环境下入侵植物的初级特征集以全波段和局部波段进行降维处理；分别对在野外环境下的入侵植物中级特征集的全波段和局部波段进行支持向量机建模，通过对比得到最优预处理方法；对初级特征集进行优化。本发明中的识别方法效率高。