一种针对GoogLeNet模型的加速器及其方法

摘要

本发明公开一种针对GoogLeNet模型的加速器及其方法。加速器包括：控制器，用于控制卷积运算和全连接运算的控制信号流和数据流，并把最终结果输出保存到存储器中；光电计算阵列，用于完成卷积运算和全连接运算映射后的矩阵向量乘操作；模数转换器，用于将光电计算阵列输出的电流转化为数字信号；激活函数单元，用于完成卷积运算和全连接运算结果的加偏置和激活函数操作；池化单元，用于完成结果的最大值池化操作。本发明基于光电计算阵列实现GoogLeNet模型的卷积操作和全连接操作，能有效加速GoogLeNet模型的推断过程，具有高能效和无需反复访问片外存储等优点。