基于神经网络模型的住宅电力负荷预测方法

摘要

本发明涉及一种基于神经网络模型的住宅电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1，神经网络模型的训练与验证；步骤2，对选择出的神经网络模型使用测试数据集进行测试；步骤3，基于神经网络的预测模型，通过将预测负荷输出作为反馈输入，将神经网络置于闭环模式来生成预测。与现有技术相比，本发明神经网络模型采用递推网络结构，利用基于均方误差的停止准则，实现了误差最小效果最优的住宅负荷预测方法。