一种云概念相似性度量方法

摘要

本发明提供了一种云概念相似性度量方法，包括如下步骤：①获取数据：读取或接收两个数据样本集及其对应的含混度上限；②提取概念：分别计算两个数据样本集对应的云概念；③计算外包络线：对得到的每个云概念计算外包络线；④计算距离：以外包络线为云概念的边界，分别计算两个数据样本集间的云概念的对称距离；⑤得到相似度。本发明利用高斯云变换能够自适应提取概念的特点，可以模拟人类在认知过程中将问域的数据分布转换为多个不同粒度的概念，更好体现人类对知识的学习和抽象能力，比利用传统的逆向云算法来实现外延到内涵的认知过程更具有普遍性。