退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN110188194A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-30
原文格式PDF
申请/专利权人 哈尔滨工业大学(深圳);
申请/专利号CN201910354263.5
发明设计人 廖清;韩浩;丁烨;漆舒汉;蒋琳;王轩;
申请日2019-04-26
分类号G06F16/35(20190101);G06Q50/00(20120101);
代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;
代理人麦小婵;郝传鑫
地址 518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
入库时间 2024-02-19 13:49:37
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-09-24
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20190426
实质审查的生效
2019-08-30
公开
机译: 基于多任务学习模型的虚假新闻检测方法和系统
机译: 基于多任务学习模型的慢性病预测系统
机译: 基于训练有素的多任务学习模型计算感知音频质量的技术
机译:基于语言特征的假新闻检测与分类学习模型
机译:假新闻检测使用基于自适应和声搜索算法的集合学习模型
机译:基于网络的生物标志物选择和癌症结果预测的基于网络的多任务学习模型
机译:通过可解释功能和BRNN一种基于语言的假新闻检测方法
机译:缩小技能差距:通过在俄亥俄州东北部的制造商,社区学院和中学之间建立合作关系,开发了一种基于工作的综合学习模型。
机译:多种视觉特征和高效多任务学习模型的裂纹损伤检测方法
机译:通过多种视觉特征和高效的多任务学习模型裂缝损伤检测方法
机译:一种新的被测系统实时故障检测方法