一种基于多任务学习模型的AI换脸视频检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多任务学习模型的AI换脸视频检测方法，属于计算机视觉与深度学习领域，该检测方法具体步骤如下：(1)用户上传待检测视频；(2)构建人脸图像伪造检测器；(3)对视频进行逐帧取图；(4)对提取出的图片进行图片筛选；(5)对剩余图片进行换脸检测；(6)将检测结果反馈给用户；本发明能够避免计算机感染病毒，降低用户信息被窃取的风险，保护用户财产安全，同时人脸图像伪造检测器可以不断进行更新学习，不断提高其工作效率，方便工作人员查看，防止工作人员手动记录出现误差，提高工作人员的工作效率。