基于DSSD和时域约束X光冠脉造影序列自动分析方法

摘要

本发明公开了一种基于DSSD和时域约束X光冠脉造影序列自动分析方法，涉及智能医学影像分析技术领域，包括步骤：利用U‑net对X光冠脉造影序列进行逐帧的血管分割，根据分割结果找出造影剂最充盈帧，在此基础上制定策略选取一系列连续充盈帧；将选取的X光冠脉造影图像输入训练好的狭窄段检测网络DSSD，获得静态检测结果；综合连续充盈帧的静态检测结果，利用时域信息进行约束，抑制假阳性。本发明率先使用卷积神经网络进行狭窄段检测，并且增加了基于造影剂充盈帧的时序约束这一约束条件，具有方法稳定可靠、准确率高、抗干扰能力强、操作全自动化等优点。