基于正弦SPF分布和水平集模型的SAR图像水域分割方法

摘要

本发明公开了一种基于正弦SPF分布和水平集模型的SAR图像水域分割方法。建立基于正弦SPF分布和水平集模型的全局稳态最小化分割模型，模型为融合有G0概率密度分布和正弦SPF分布的区域能量项以及正则项两者的加权和：最小化能量泛函获得水平集演化方程，并通过迭代法进行求解，获得SAR图像准确的目标区域和背景区域。本发明克服了SAR图像固有的乘性相干斑噪声和目标强度的异质性变化等内在性特点以及传统的基于统计信息的水平集模型易陷入局部极小值和曲线演化速度较慢的缺陷，能提高SAR图像分割的准确性。