一种基于网络高阶结构的社会网络免疫算法

摘要

本发明属于计算机科学技术领域，公开了一种基于网络高阶结构的社会网络免疫算法，包括：挖掘原始网络中的模体；重构网络的拓扑结构，制造若干随机网络；通过随机网络得到各个模体的Z‑score值；选取Z‑score数值最大的模体作为目标模体，生成基于目标模体的邻接矩阵；根据基于目标模体的邻接矩阵中连边的值设定连边的权重，对原始网络重新赋权，获得有权网络；基于有权网络获得连边的中介中心度；对连边的中介中心度的值进行从大到小的排序，选取前k个连边部署免疫资源，实现免疫操作。本发明解决了现有技术中网络免疫算法忽视网络高阶连通性、破坏网络的整体性和功能性的问题。