一种多模态的短视频推荐系统中的特征构造方法及系统

摘要

本发明公开了一种多模态的短视频推荐系统中的特征构造方法及系统，该方法包括：步骤S1，计算各个视频对于各用户的tf‑idf值，并形成矩阵；步骤S2，对该矩阵在行方向上降维，并得到用户的行为特征；步骤S3，对任一视频切分成片段；步骤S4，将各视频片段输入预训练好的伪三维残差网络获得各片段的视频片段特征向量，并进行平均获得视频的视频特征；步骤S5，根据所有视频文本标题组成的词库中每个词的逆向文档频率值选若干词；步骤S6，对任一视频的文本标题，计算所选词在文本标题上的词频值，获得标题特征向量；步骤S7，对任一记录，根据其行为特征、视频特征和标题特征计算得到最终特征向量。