建立数据识别模型的方法、计算机系统及记录介质

摘要

一种建立数据识别模型的方法，由一计算机系统根据从X(X≧2)种抖色算法中选择Y(1≦Y≦X‑1)个算法的规则，产生Z种算法组合，并以该Z种算法组合分别对以a位元表示图素的一影像数据进行抖色处理，而将该影像数据转换成Z种以b位元表示图素的减量后影像数据，其中1≦b≦a‑1，再以该Z种减量后影像数据分别训练一深度神经网络，以对应产生Z个训练后的深度神经网络模型、训练结果及该训练结果与一期望结果的一误差，并选择产生该Z个误差中最小误差的该深度神经网络模型作为一数据识别模型。借此，达到使该数据识别模型中的参数减量的效果。