一种基于改进特征选择的电力文本分类方法

摘要

一种基于改进特征选择的电力文本分类方法是一种为了解决电力领域文本分类问题过程中其文本专业性过强，传统文本分类中使用的特征选择方法难以寻找到电力文本关键词或关键词不够准确的机制。它主要由数据分类预处理器、数据特征处理器、数据分类器、数据分类操作核心等部分组成。本专利使用tf‑idf算法进行一次特征选择后得到的关键词，利用word2vec算法找寻与特征选择中选中关键词词意最相近的一些词语，通过再次利用特征选择算法对这些词语进行二次特征选择，如果这些词语达到了设计的阈值，则将它们也作为文本的关键词使用。