基于改进蚁群优化BP神经网络弹药贮存可靠性评估方法

摘要

一种基于改进蚁群优化BP神经网络弹药贮存可靠性评估方法，主要提高弹药贮存可靠性评估的精度和稳健性，削弱了蚁群算法易陷入局部最优解的问题，弥补了BP神经网络易陷入局部极小、算法结果不稳定的缺陷。其规划步骤为：利用弹药贮存可靠性数据的变化规律，建立神经网络预测模型；在蚁群算法中引入后代蚂蚁信息素贡献因子，合理调整后代蚁群贡献的信息素浓度数量；利用改进蚁群算法的全局搜索能力优化BP神经网络的权值和阈值，通过蚁群觅食探索最短路线的寻优过程优化网络结构参数，进行弹药贮存可靠性评估。本发明通过改进方法更新信息素，有效避免了局部最优解问题，并通过智能优化BP神经网络的权值和阈值，克服了BP神经网络易陷入局部极小问题。