一种基于力学模型的力学实验数据前处理方法

摘要

本发明公开了一种基于力学模型的力学实验数据前处理方法，A、接收1‑N组实验数据并存储；B、预先给定基于材料疲劳极限的无效影响参数R0，识别出数据过滤路径中的大致拐点并存储；C、N＝1时，取该组实验数据点为初始点和初始过滤圆圆心点；D、选取下一组实验数据点，确定无效影响参数R并进行数据过滤；E、通过扭结、反转点的识别和切比雪夫一阶线性逼近的优化来确定下一步过滤方向；F、沿数据路径过滤，重复步骤C和步骤D，得到过滤后数据并存储。本发明具有如下优点：有效增强针对力学模型的实验数据处理与分析方法，提高实验数据分析速度，解决目前大量冗余实验数据影响力学模型中重要参数的计算效率问题。