一种基于多层卷积神经网络的人体左/右眼图像判断方法

摘要

本发明申请公开了一种基于多层卷积神经网络的人体左/右眼图像判断方法,该方法包括：(1)建立基于多层卷积神经网络的检测器，输入人体左/右眼图像进行训练获得满足神经网络目标函数的检测器；(2)对待判断的人眼图像进行预处理后输入(1)步的检测器；(3)检测器通过计算获得该人眼图像分别是左眼概率及右眼概率，选择概率大的结果作为最终判断结果。本申请的技术方案中，借助多层卷积神经网络构建了检测器，该检测器通过图像训练的方法得以完善，再利用该检测器对不同人眼图像进行左、右概率计算，从而确定左/右。