一种用于低剂量CT图像去噪的浅层残差编解码递归网络

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于残差编解码网络的低剂量CT图像去噪递归算法；具体技术方案为：一种用于低剂量CT图像去噪的浅层残差编解码递归网络，递归浅层残差编解码网络通过减少残差编解码网络中的层数和卷积核的个数以降低网络的复杂度，利用递归过程提升了网络的性能，该算法通过网络训练学习端对端的映射以获取优质图像，在每次递归时，都将原始的低剂量CT图像级联到下一次的输入，可有效地避免图像在多次递归后失真的问题，能够更好地提取图像特征，保留图像的细节信息，本发明不仅可以降低网络的复杂度，还能提高网络性能，使得去噪后的图像很好地保留了图像细节，图像结构更加清晰。